太原炒股配资 面壁智能李大海：端侧AI应用齐爆发，汽车将变成超级智能体

　　“端侧”正在成为大模型落地的关键场景：从手机、PC、汽车、眼镜到智能家居太原炒股配资，端侧AI应用迎来爆发，这一赛道的玩家也越来越多。

　　日前，面壁智能宣布进军智能座舱领域，推进智能汽车“端侧大脑”开发。3月29日下午，在2025年中关村论坛年会的一场分论坛上，面壁智能CEO李大海现场发布了行业首个纯端侧智能助手cpmGO（小钢炮超级助手），称其具有跨越舱外至舱内的全链条感知、决策与执行能力，将为车主提供更自然高效、更具个性化的服务。

　　面壁智能CEO李大海做主题分享。图片来源：中关村论坛。

　　大模型上车，如何接管你的智能座舱？李大海在接受南都等媒体采访时表示，未来这一端侧助手不仅能被动地接受用户指令，通过语音、屏幕助手的交互方式，助用户一臂之力，也能清晰地感知识别舱内外的环境。一个可以实现的典型场景是，碰到下雪天，它会告诉车主启动防滑驾驶模式，如果感知到副驾驶座的用户有阅读需求，也会自动开灯。

　　“这些感知信息通过舱内外的摄像头接收，并在端侧直接进行推理分析，相关数据无需再传到云端上，用户也不用担心隐私泄露的风险。”李大海说。

　　据李大海介绍，现在提到端侧 AI，更多强调的是“端侧”这一场景，包括在手机、PC、汽车等等场景中发生的人与智能的交互，它背后的模型既可以部署在云端也可以部署在本地。而端侧模型专指完全在本地进行计算和运行的大模型。与云侧模型相比，端侧模型具有不可替代的优势——不仅能有效避免数据上云、解决用户数据和隐私安全的顾虑，还能够突破网络环境的限制。

　　从2024年开始，面壁智能将主要研发方向转为端侧模型，目前已在汽车、手机、具身智能、AIPC、智能可穿戴设备等多个领域构建“端侧大脑”。李大海告诉南都记者，2025年将是端侧AI应用爆发的一年。

“汽车将变成一个超级智能体”

　　南都：近期，面壁智能宣布进军智能座舱领域。在汽车上部署“端侧大脑”，将为车主带来怎样的体验？

　　李大海：首先，它能作为终端的个人助理，与车主进行自然沟通。这个前提是要准确地理解用户需求。以前各家会把大模型放在云端上，它存在两个问题：一是有延迟，二是受网络影响，但端侧模型能很好地解决这些问题。

　　其次，端侧模型具有多模态的感知能力，能够很清晰地去感知舱内、舱外环境，不仅能够被动地接受用户的指令，将来也能够主动为用户提供个性化推荐服务。

　　举个例子来说，模型通过舱外的摄像头感知到天下雪了，这时它会提示车主：要不要把汽车改为雪地防滑模式。在舱内也一样，模型通过舱内摄像头感知到副驾驶座的用户想看东西，也将能主动打开阅读灯。

　　第三，舱内外的摄像头感知的信息，包含了大量用户个人数据。端侧模型部署在本地，数据无需上云，用户也就不用担心自己的隐私有泄露风险。这就是我们的端侧面壁小钢炮的竞争优势。

　　南都：很多云侧大模型也在积极布局汽车场景，相比之下端侧模型的优势在哪？二者如何协同？

　　李大海：云侧模型的优势在于可以用更大的参数，提供更聪明的服务。端侧模型则能有效避免数据上云，具备隐私保护和可靠性优势，还能够突破网络环境的限制。

　　面壁智能的端侧模型本身在知识密度上具有优势，做到极致的小参数高性能，所以我们可用端侧有限算力，达到部分功能甚至与云端模型比肩的能力水平。

　　在分工上，云侧模型和端侧模型应该是协同的关系。我认为在隐私保护、个性化、可靠性要求较高的场景，应该优先部署端侧模型，但涉及需要用到实时数据的复杂服务，则应该让云端模型完成。

　　南都：“端侧大脑”上车进展如何？汽车之外，还会搭载其他设备吗？

　　李大海：在最新智能汽车销量TOP5榜单中，面壁智能已经和其中三家车企展开了深度合作，并且与上海大众、长安、长城、上汽、德赛西威、中科创达等企业建立了良好的沟通与合作，共同挖掘智能座舱的端侧潜力。

　　我们在汽车领域的布局只是刚刚开始，未来汽车会变成一个超级智能体。除了汽车，我们也会将面壁小钢炮模型逐步地拓展到更多领域，比如手机、机器人和其他智能设备。

　　南都：你曾提到，2025年是端侧AI应用爆发的元年。为什么会有这个判断？

　　李大海：这是因为端侧模型的性能不断提升，正变得越来越成熟。同时我们在终端推进“端侧大脑”的研发，把端侧的Agent能力和端侧模型能力结合起来，目前已经有很多我们2024年还在想象的场景和案例落地了。所以我们相信，今年端侧AI应用一定会迎来爆发。

大模型的商业模式需要时间探索

　　南都：“支持大模型广泛应用”首次被写入今年国务院《政府工作报告》。据你观察，大模型在哪些领域的应用进展更快？

　　李大海：现在大模型的应用“百花齐放”，它在汽车、手机领域可能落地更快一些，在法律、教育、医疗等垂直领域也持续推进。

　　不同领域的AI进展速度不同，我们观察发现，第一阶段往往是工具的落地应用，再逐步转向人机结合，最后AI全面取代人类自动化地完成某些工作。

　　现在大模型的落地应用，普遍在第一和第二个阶段，未来我们相信更多领域将逐步发展到更加成熟的阶段。

　　南都：今年大模型行业会有哪些值得关注的方向？

　　李大海：2025年是AI应用爆发的元年。这个应用的爆发，包括Agent和端侧应用。目前我们看到，端侧模型跟硬件结合在一起，这是一种相对清晰的商业模式。

　　去年面壁在端侧合作上，取得了较好的商业营收，我们也看到了很多端侧实际需求。随着大模型在更多场景落地应用，未来会逐步产生像广告营收等商业模式，但这个过程肯定是需要时间的。

　　南都：DeepSeek的出圈，引发了AI大模型的开闭源的讨论。有观点认为，开源模型似乎更难实现商业化 ，你怎么看？

　　李大海：DeepSeek非常清晰地向大家展示了开源的高效率，如何在极短时间实现用户数量和行业合作伙伴的快速增长。这个增速前所未有，除了自身模型实力过硬，更得益于对开源路线的选择。

　　很多人认为，大模型开源后，用户和客户可免费使用，就不愿买单了。但这只是开源的一层影响，它还有另一层影响是，能够在早期帮助产品取得市场生态的优势。关于开源模式的选择，需要每个厂商针对自己的产品特点去深入思考。

　　同时，我觉得也要给大家一些信心，现在有一种焦虑的声音——怎么大模型行业还没有好的商业模式出现？其实我们回看整个移动互联网的发展，它也是以iPhone4的发布为元年，之后才慢慢摸索出好的产品和商业模式。任何新事物发展都有其客观规律，探索大模型的商业模式，同样需要时间。

　　南都：面壁目前是否有新一轮融资计划？

　　李大海：融资主要是服务于业务。在我看来太原炒股配资，AGI（通用人工智能）的发展是一场马拉松。在这场长跑中，我们非常看重融资，将持续向资本市场寻求更多的合作。但在融资方面，企业自身的“造血能力”也至关重要，为此我们会不断提升自身的盈利能力。

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